Методологический семинар ИСИ СО РАН

Исследования применения нейронных сетей в медицине значительно увеличились за последние пять лет, получив существенный скачок в пандемию коронавируса. Это было обусловлено необходимостью анализа большого числа данных о пациентах. Подходы машинного обучения используют как с целью поиска предсказания событий на основе анализа так называемых «больших данных», так и в сфере распознавание медицинских DICOM изображений. Нами был выбран гибридный подход по использованию обоих методов для восстановления утраченной поверхности костей черепа на трехмерной модели, основываясь на МСКТ данных головы пациента.